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技术背景
进入数字化智能化时代后，面对更短的测试周期、互相冲突的性能要求、不断增加的产品复杂性以及更低成本的限制，测试、验证与优化设计开发仍然至关重要。产品设计开发的趋势之一是提供给消费者的设计变型日益增多而研发周期持续压缩，这一趋势给开发与验证团队增加了压力，迫使其必须以更高效更协同的方式交付更可靠的测试结果。
例如，在车辆早期开发过程中，要预测诸如动力总成、道路、HVAC和转向系统等组件的车内噪声贡献是巨大的挑战。为了避免无休止的设计迭代，工程师需要采用模块化技术，利用测得的单组件模型数据进行整车噪声预测。借助Simcenter CTPA技术即可根据获得的自由速度或受力独立表征源载荷，使用子结构方法研究组件级与系统级的NVH性能，而不必实际创建所有变体中的完整车辆。这种早期预测有助于避免出现性能匹配与预测问题，并可获得更真实的设计指标。
解决方案
Simcenter测试方案将多物理场数据采集硬件与一整套采集、分析和建模软件结合在一起，可满足广泛的测试需求。基于多学科性能测试技术，Simcenter为测试和仿真团队提供新的测试及分析功能，帮助企业提高测试生产力，更高效地实现智能产品的创新。
Simcenter Test是模态、振动、噪声、疲劳等多种试验的集成测试与分析平台。其中，数采硬件SCADAS与分析软件Testlab紧密集成，支持各类传感器和信号类型。Testlab支持保存各种测试模板，包括试验设置、传感器参数等，提供专家的测试流程（也可定制），提高测试效率，降低试验人员的知识背景需要和经验依赖性。Simcenter Test主要功能包括静力/动力学试验、模态试验分析、载荷识别；声学试验包括声学采集、声源识别、声学传递路径分析、声学材料测试、声品质分析等；旋转机械试验包括扭振测试、角度域测试、动平衡测试等。
融入西门子工业软件后，Test与Simulation联结更为紧密，可实现与1D系统仿真、详细3D FEM仿真的完美结合，通过建立基于模型的系统测试（MBST），使用更快的仿真模型验证来封闭测试和仿真之间的循环，通过实时混合仿真，加快基于模型开发的任何研发阶段的系统测试。借助基于组件TPA（CTPA）的虚拟原型制作方法在设计早期预测系统NVH性能，并最大化数据利用率。
课程内容：
主讲人：
鲁博士，高级工程师，具有丰富的科研设计与工程项目经验，包括结构动力学与振动噪声控制、多学科多系统建模分析与优化、智能诊断与监测系统开发等，承担或主要参与了包括国家863计划课题、国家重点实验室开放基金课题、国防科技重点实验室课题、工信部研究课题、企业重点研究课题与工程咨询服务等诸多项目，发表科技论文20多篇。
参与方式
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研小埠
ANSYS仿真集训营
