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OASIS是一个通过软件协同驱动产品设计优化的多学科优化智能平台，它可以将数字技术、推理技术和设计搜索技术有效融合，并把大量需要人工完成的工作由软件实现自动化处理。 OASIS软件可以集成仿真代码并提供智能设计支持，对多个设计方案进行评估和研究，从而大大缩短了产品的设计周期，显著地提高了产品质量和可靠性。绿洲软件拥有世界领先的智慧优化算法，能高效解决一系列的设计优化问题，包括单目标，多目标，大变量，多峰值的问题。绿洲也用智能封装的思想使得用户无需选择优化算法和参数，只需一键即可运行优化。

易学易用

软件提供简单明了的图形用户界面。用户可以很容易地定义设计目标、约束和变量。 由于无需选择优化算法和调参数，用户可以很方便快捷地进行优化设计。

可视化探索

软件提供一系列的可视化工具，使用户可以有效地分析设计空间，获取深度信息。从独有的平行座标图到信息丰富的三维表面图，所有的可视化工具都无缝集成在一起，使用户可以获得最多的关于设计问题本身的知识。

最佳决策优化方案

在工程和商业领域中，通常需要决策者在多种选择里挑出最佳的方案。软件推出一个决策支持模块。用户可以设置评价标准的权重，筛选，和排序，并进行敏感度分析。对OEM（原始设备生产商），此模块可以用于对供应商的选择和系统集成。设计者也可以在众多的方案中选出最佳的产品或过程设计。还在此模块中提供可视化工具帮助决策者与数据进行可视化交互。

优化算法

SOGO（单目标全局优化）：用以解决含一个优化目标和多个小计算量约束的问题
MOGO（多目标全局优化）：用以解决含多个优化目标和多个小计算量约束的问题
SOGO-C（单目标大计算量约束全局优化）：用以解决含大计算量约束或者高约束的单目标全局优化问题
基于20多年的加拿大著名大学团队的潜心研究成果，以上算法智慧地集成了人工智能，机器学习，统计，和数学的各种方法，可以高效率地找到最优的设计。