变量多的时候（两个以上） 用响应面
样本空间 数学运算 多于 有限元计算
变量多的时候（两个以上） 用响应面
样本空间 数学运算 多于 有限元计算
响应面方法：样本量少，精度取决于抽样的合理性
直接优化设计（1个输入量）
基于响应面的优化设计（多个输入量）
基于响应面的优化设计：比起直接优化法操作步骤上设置多一些，但是更加适合于有限元模型。
设置合理的样本抽样：避免抽样点过度集中！抽出的样本要有效的反应我们的设计区域。
建议使用完全的二次多项式优化。
基于响应面的优化核心还是在抽样这块：样本如果能反应设计区域的话误差就小，不然误差就大。
如果输入变量超过两个以上则建议大家使用响应面优化法:优点是计算有限元的次数小。
如果设计变量是一个的话那就使用直接法。
研小埠
ANSYS仿真集训营
